今日， 北大光华-度小满金融科技实验室、零壹财经· 零壹智库联合发布了“2022全球金融科技十大技能趋势”，包括隐私核算、大模型、多模态学习、数字孪生等多个前沿范畴。

　　隐私核算能够完结数据在流转与交融过程中的“可用不行见”。在数据互联互通需求高涨与数据安全方针不断出台的布景下，互联网巨子、科技公司及金融组织等纷繁入局隐私核算工业。2021年，被业界称为隐私核算规模化运用元年。

　　作为数据密集型职业，金融业对数据的互联互通需求火急，是隐私核算技能的首要落地职业。隐私核算能够在保证数据安全的前提下，助力金融业数据流转，被首要运用于信贷风控、精准营销、反诈骗、移动付出人脸辨认等场景。

　　2021年，各国继续加强数据安全立法相关作业，例如，我国连续出台《数据安全法》《个人信息维护法》《征信事务办理办法》等一系列数据法规，韩国发布“MyData”相关立法和数据服务指南，强化数据维护等。

　　在此布景下，伴跟着隐私核算职业标准的连续发布及相关技能的不断迭代晋级，2022年，隐私核算将在金融数据生态建造方面发挥更大效果。

　　跟着算法不断立异、算力逐步增强及数据的海量迸发，预练习大模型已经成为人工智能的新方向。大模型的根本练习办法是自监督学习，依托杂乱的预练习方针、巨大的模型参数，能够将丰厚的常识存储到许多参数的隐式编码中，能够完结面向不同场景下的不同使命。大模型提高了AI通用性，有助于处理AI运用场景碎片化的问题。

　　自2020年OpenAI发布NLP（自然语言处理）预练习模型GPT-3以来，大模型在全球规模迎来迸发，成为新一轮人工智能技能竞赛的焦点。2021年，谷歌发布万亿级模型Switch Transformer，百度发布鹏城-百度·文心常识增强壮模型，华为发布盘古大模型……大模型开端从自然语言处理向更多范畴拓宽。

　　在运用落地方面，现在大模型仍处于各大组织的活跃探究阶段。跟着技能功能的不断提高、工业形式的不断老练及监管体系的逐步树立，大模型必将掀起新一轮的人工智能运用浪潮。

　　随同工业链各环节的逐步老练，叠加疫情推进“零触摸”需求的上升，VR/AR技能在阅历热炒、低谷、复苏后，进入快速开展阶段。在“十四五”规划中，我国更是将“增强实际/虚拟实际”列入数字经济要点工业之一。

　　2021年，“元国际”概念大火。VR/AR能够带来人机交互新办法，被视为元国际与实际国际的硬件接口。在元国际的助推下，VR/AR工业迎来了新一轮开展机会。依据IDC猜测，2021年全球VR产品同比增加约为46.2％，2020-2024年复合增加率约为48％，2025年全球AR设备出货量将到达2440万部。

　　2022年，苹果有望发布首款MR产品，Oculus或将发布Quest Pro，打造下一个VR旗舰款，索尼有望发布新一代PS VR头显。

　　多模态学习最早始于1970年，经过几个阶段的开展，2010年后全面步入深度学习阶段。最早的多模态研讨运用之一是视听语音辨认，经过交融视频和声响两个模态，多模态学习开端表现出其优异的学习才能。

　　2020年以来，面临“戴口罩”“零触摸”的疫情常态化防护需求，以及指纹、人脸等单一生物特征信息一再走漏的个人隐私危险，多模态的处理办法开端遭到商场喜爱。多模态生物辨认凭仗其准确度高、安全性强以及运用场景广的特色，正不断成为商场干流，被逐步运用于金融、公安、出入境、安检以及教育等多个场景。

　　2022年，在加强个人信息维护的主旋律下，多模态生物辨认交融多种生物特征的优势，能够灵敏地挑选适宜的技能交融办法和决议计划权重，能够习惯不同运用场景下的需求改动，将有更多的落地运用场景。

　　2014年，Forrester Research提出“低代码开发渠道”的概念，随后，Gartner则用依据aPaaS的高出产力渠道（hpaPaaS）来命名这一品类。2018年，西门子收买低代码运用开发范畴厂商Mendix，低代码渠道 OutSystems 取得3.6 亿美元融资，低代码运用开发在海外商场敏捷升温。

　　在国内商场，数字化转型驱动的软件需求扩张与现有研制体系的对立日益增加，传统架构无法应对多变的商场需求。而低代码/无代码能够较好地处理这一问题。

　　低代码/无代码开发渠道能够开释金融范畴的出产力，加速金融范畴的数字化转型。一方面，低代码/无代码开发渠道能够满意组织随时改动的事务需求；另一方面，能够完结架构可视化、建模可视化及开发可视化等。2022年，低代码/无代码将驱动金融范畴更快完结事务立异。

　　2015年，云原生运用基金会（CNCF）创建，云原生技能与运用的开展开端驶入快车道。近年来，云原生技能生态也从前期集中于容器、微服务、DevOps等技能范畴，扩展到底层技能、编列及办理技能、安全技能、监测剖析技能以及场景化运用等许多分支。

　　跟着企业数字化转型的深化，企业运用需求依据云原生的技能、架构和服务来构建。2021年，全球云原生运用继续上升。云原生运用可弹性扩展、可弹性，经过云原生改造，能够最大化地运用服务器资源，有用节省服务器本钱。一起，云原生运用渠道能够提高事务运用的迭代速度，能够灵敏应对各种场景需求。

　　当下，一些金融科技范畴的立异者不断从技能架构、产品迭代速度、用户体会提高及客户画像精准度等方面依据云原生架构进行立异。依据 Gartner猜测，2022年，将有75%的全球化企业将在出产中运用云原生的容器化运用。

　　2003年，美国密歇根大学Michael Grieves 教授初次提出了“数字孪生”的概念。数字孪生最早运用于航空航天范畴。跟着新一代信息技能的老练，数字孪生开端向智能制作、才智城市、交通、医疗及农业等笔直职业拓宽，成为促进企业数字化转型、促进数字经济开展重要推进力。

　　当时，全球活跃布局数字孪生运用，2020年，美国和德国别离成立了数字孪生联盟和工业数字孪生协会，加速构建数字孪生工业协同和立异生态。在我国，探究建造数字孪生城市被写入“十四五”规划，成为国家开展战略。Global Industry Analysts 陈述显现，2020年全球数字孪生商场规模为46亿美元，2026年将到达287亿美元。

　　跟着数字孪生技能的不断老练，未来也可被用于金融场景中。金融组织能够运用数字孪生技能构建“数字司理”，为客户供给个性化、定制化服务，还能够将其运用于金融产品研制，在数字孪生模型中进行产品的迭代规划等。

　　当今国际的国与国竞赛，制作业被摆在了日益重要的方位。制作业的竞赛归根到底是工业链和供应链的竞赛，所以，建造一个高效的供应链金融体系就变得至关重要。疫情以来，央行等八部委联合《关于标准开展供应链金融 支撑供应链工业链安稳循环和优化晋级的定见》，力推供应链金融开展，鼓舞“运用区块链、大数据、人工智能等新一代信息技能，继续加强供应链金融服务渠道、信息体系等的安全保证”。

　　大力开展供应链金融，或将成为金融科技公司的下一个主场。2021年9月，浙商银行原行长徐仁艳加盟度小满金融，担任供应链金融科技事务，并兼任度小满供应链科技有限公司董事长，从人事变动中能够看出度小满加大在供应链金融科技布局的目的。12月，度小满运用区块链技能支撑中小企业在北京金融财物买卖所发行了首单供应链立异直融产品。另一巨子网商银行也在2021年10月推出了依据数字技能的供应链金融计划“大雁体系”。

　　现在，区块链技能首要运用于环绕中心企业的供应链2.0形式，处理协作问题、信赖问题、数字化信誉凭据问题和主动履约问题。未来，经过结合物联网、大数据等技能，构建依据区块链的协作网络和财物网络，区块链技能有望从根本上改动供应链金融的事务形式，推进供应链金融向去中心企业的3.0形式跨进。

　　不同于传统的依据鸿沟的网络安全办法，零信赖以“从不信赖，一直验证”为准则，将身份作为拜访操控的根底，以最小化实时授权为中心，继续认证、动态拜访操控、授权、审计以及监测为链条，然后完结动态的、继续的信赖评价。

　　2021年，美国发布《联邦零信赖战略》《零信赖老练度模型》等在内的多项零信赖方针；欧洲企业中有82%增加了零信赖建造方面的预算；在我国，自工信部2019年发布《关于促进网络安全工业开展的辅导定见(征求定见稿)》将“零信赖安全”列入需求“着力打破的网络安全关键技能”以来，国内互联网巨子、科技公司也在不断探究零信赖布局。

　　边际核算被视为云核算的延伸，与云核算相得益彰，协同开展。边际核算的数据处理和剖析实时性强，能够为用户供给实时性更高的服务，一起因为边际核算只担任自己规模内的使命，数据处理依据本地，数据的传输安全性高。边际核算也不需求运用太多的带宽，网络带宽的负荷下降，智能设备的能源消耗也进一步下降。

　　跟着5G、物联网等技能的不断老练，边际核算正在敏捷兴起。面临海量数据核算、新式核算场景、小数据实时处理等方面的应战，边际核算正成为数据年代技能落地的重要核算渠道，不断满意各职业数字化转型中运用智能、实时事务、隐私维护等需求。

　　关于金融范畴的许多实时性高、安全性强的场景，边际核算能够为其开展带来更多的可能性。跟着边际被赋予越来越多的数据存储和核算资源，未来边际核算或将成为干流布置。