北大光华—度小满金融科技实验室日前发布了2022全球金融科技十大技能趋势陈述，包括隐私核算、大模型、多模态学习、数字孪生等多个前沿范畴。

　　十大技能趋势之一是“数据可用不行见”，隐私核算助力金融业数据生态建设。陈述称，在数据互联互通需求高涨与数据安全方针不断出台的布景下，互联网巨子、科技公司及金融机构等纷繁入局隐私核算工业。2021年，被业界称为隐私核算规模化使用元年。伴跟着隐私核算职业规范的连续发布及相关技能的不断迭代晋级，2022年，隐私核算将在金融数据生态建设方面发挥更大效果。

　　“职业重视度提高，数字孪生成企业数字化转型的重要抓手”，也位列十大趋势。陈述称，当时，全球活跃布局数字孪生使用，2020年全球数字孪生市场规模为46亿美元，2026年将到达287亿美元。跟着数字孪生技能的不断老练，未来也可被用于金融场景中。金融机构能够使用数字孪生技能构建“数字司理”，为客户供给个性化、定制化服务，还能够将其使用于金融产品研制，在数字孪生模型中进行产品的迭代规划等。

　　“供给中心科技才能，区块链推进供应链金融迈向3.0年代”，也是十大趋势之一。陈述称，大力发展供应链金融，或将成为金融科技公司的下一个主场。现在，区块链技能首要使用于环绕中心企业的供应链2.0形式，处理协作问题、信赖问题、数字化信誉凭据问题和主动履约问题。未来，经过结合物联网、大数据等技能，构建根据区块链的协作网络和财物网络，区块链技能有望从根本上改动供应链金融的事务形式，推进供应链金融向去中心企业的3.0形式跨进。

　　AI大模型有望完成人工智能从感知到认知的跃迁，从头界说人工智能工业形式和工业规范，给部分工业带来严重革新。